Diagnóstico automático correlacionando suas fontes de dados, código e contexto da empresa.
DAU — Últimos 30 dias
Análise de Causa Raiz
85% confiançaMudança no fluxo de onboarding reduziu conversão em 23%
DAU ↓ 38% após deploy
Sessão média ↓ 2.1min correlacionada
"O conceito é muito legal. Vocês estão testando com um cenário já bem agressivo, que é o fluxo de onboarding. Se funcionar aqui, funciona em qualquer lugar."
César
CEO, Cittamobi
Fontes de dados suportadas
Três passos para diagnóstico automático
Conecte seu Data Warehouse, Firebase e repositórios Git em minutos.
Aponte a métrica que caiu e o período afetado.
Receba a causa raiz com deploy, commit e nível de confiança.
Identifica quais deploys impactaram suas métricas automaticamente.
Notificações no Slack quando uma métrica sai do padrão.
Mapeia automaticamente tabelas e campos do Data Warehouse.
IA enriquecida com contexto da sua empresa e produto.
Cada diagnóstico vem com score de confiança e evidências.
Analisa múltiplos repos e correlaciona deploys entre serviços.
Resumos diários de saúde do produto enviados direto no Slack ou email.
Mesmo modelo de acesso do GitHub Actions e CircleCI
Acesso read-only ao código e dados. Nunca escrevemos nada.
Ambiente Docker isolado por cliente. Sem compartilhamento de dados.
Todas as chamadas de IA são criptografadas e nunca armazenadas.
POC: 4 semanas por R$500 — Prove o valor antes de assinar
Agendar DemoCancele quando quiser. Sem contratos longos.
Spark
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Para times pequenos começando com dados
Insight
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Para times que precisam de diagnóstico contínuo
Intelligence
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Para empresas com operação crítica
Junte-se a times que encontram causa raiz em minutos, não dias.
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