Você aponta a métrica que caiu.
O Lunaris encontra o deploy que causou.

Diagnóstico automático correlacionando suas fontes de dados, código e contexto da empresa.

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DAU — Últimos 30 dias

1 Mar10 Mar20 Mar30 Mar

Análise de Causa Raiz

85% confiança
a3f7c2d15 Mar, 14:32

Mudança no fluxo de onboarding reduziu conversão em 23%

DAU ↓ 38% após deploy

Sessão média ↓ 2.1min correlacionada

"O conceito é muito legal. Vocês estão testando com um cenário já bem agressivo, que é o fluxo de onboarding. Se funcionar aqui, funciona em qualquer lugar."

Cittamobi

César

CEO, Cittamobi

Fontes de dados suportadas

BigQuery Firebase AdMob GitHub Google Play App Store Connect Redshift Snowflake PostgreSQL Mixpanel + mais

Como Funciona

Três passos para diagnóstico automático

01

Conecte

Conecte seu Data Warehouse, Firebase e repositórios Git em minutos.

02

Pergunte

Aponte a métrica que caiu e o período afetado.

03

Diagnostique

Receba a causa raiz com deploy, commit e nível de confiança.

Tudo que você precisa para diagnóstico

Correlação Código + Métricas

Identifica quais deploys impactaram suas métricas automaticamente.

Alertas Automáticos

Notificações no Slack quando uma métrica sai do padrão.

Descoberta de Schema

Mapeia automaticamente tabelas e campos do Data Warehouse.

RAG Contextual

IA enriquecida com contexto da sua empresa e produto.

Nível de Confiança

Cada diagnóstico vem com score de confiança e evidências.

Multi-repositório

Analisa múltiplos repos e correlaciona deploys entre serviços.

Relatórios Automáticos

Resumos diários de saúde do produto enviados direto no Slack ou email.

Segurança Enterprise

Mesmo modelo de acesso do GitHub Actions e CircleCI

Somente Leitura

Acesso read-only ao código e dados. Nunca escrevemos nada.

Isolamento Total

Ambiente Docker isolado por cliente. Sem compartilhamento de dados.

Criptografia

Todas as chamadas de IA são criptografadas e nunca armazenadas.

POC: 4 semanas por R$500 — Prove o valor antes de assinar

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Preços simples e previsíveis

Cancele quando quiser. Sem contratos longos.

Spark

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/mês

Para times pequenos começando com dados

  • 1 repositório
  • 1 dataset no Data Warehouse
  • Relatórios diários
  • Suporte por email
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Recomendado

Insight

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Para times que precisam de diagnóstico contínuo

  • 5 repositórios
  • Datasets ilimitados
  • Alertas no Slack
  • RAG customizado
  • Suporte prioritário
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Para empresas com operação crítica

  • Repositórios ilimitados
  • Integração CI/CD
  • SLA 4h
  • Onboarding dedicado
  • API access
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Perguntas Frequentes

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Comece a diagnosticar.

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